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| 序号 | 产品名称 | 数量 | 规格 |
| 1 | AI语音与机器视觉开发应用系统平台 | 25 | 由边缘计算处理器RK3399，4G+16G内存配置，11.6寸高清电容屏、AI摄像头、AI麦克风阵列等构成。提供更丰富的扩展接口：双路USB3.0，RS232，RS485，嵌入式拓展接口等各种外设接口。 |
| 2 | AI图像视觉开发资源包 | 1 | 配套源码，视频教程，实验指导书，PPT等 |
| 3 | AI语音语言开发资源包 | 1 | 配套源码，视频教程，实验指导书，PPT等 |
| 4 | AI神经网络基础资源包 | 1 | 配套源码，视频教程，实验指导书，PPT等 |
| 5 | 物联网应用云平台软件 | 1 |
1）能够将物联网感知层半岛体育网站（官方）网站/网页版登录入口/手（传感器、执行器等）接入物联网云服务平台，平台能够接收并存储传感器和执行器的实时数据，模块在线状态，并实时显示。 2）提供后台管理系统，能够设置账号类型和使用权限。支持多用户管理及权限控制，分为父用户和子用户，父用户可以创建多个子用户，并且可以为每个子用户分配增、删、改几种权限，子用户创建的资源相互隔离。 3）提供物联网规则编辑器，无需编写代码即可编辑复杂的自动化控制策略，实现移动互联网系统的自动化控制。 4）提供丰富的可视化控件库，通过拖拽、简便配置即可完成美观的UI设计。支持GIS地图、曲线图、柱状、饼图、图表、按钮、仪表图等控件。 5）物联网感知层半岛体育网站（官方）网站/网页版登录入口/手也能够向执行器发送控制命令，系统能够实现模块的在线监测。 6）云平台支持物联网硬件多协议接入，通过ZigBee/BLE/wifi/lora/NBIOT无线技术取得传感器采集的数据，形成一个完整的无线传感器网络。 7）数据通过http/MQTT协议传输至物联网应用基础云平台软件，进行数据图形化展示。 8）实现基于云平台的智能家居实验，并包含配套完整的教学资源。 9）支持本地化部署和云端部署两种方式。 |
| 6 | 实验桌 | 50 | |
| 7 | 电脑 | 50 |
| 序号 | 书名 | 序号 | 书名 |
| 1 | 人工智能原理 | 22 | 物联网概论 |
| 2 | 脑科学导论 | 23 | 物联网通信技术 |
| 3 | 人工智能学科基础 | 24 | 射频识别（RFID）原理与应用 |
| 4 | 大数据导论 | 25 | 窄带物联网原理及应用 |
| 5 | 计算智能 | 26 | 工业物联网技术及应用 |
| 6 | 自然语言处理与深度半岛体育网站（官方）网站/网页版登录入口/手 | 27 | 智能家居设计与实践 |
| 7 | 人工智能导论 | 28 | 智慧交通信息服务体系与应用 |
| 8 | 计算机视觉 | 29 | Linux操作系统基础 |
| 9 | 机器半岛体育网站（官方）网站/网页版登录入口/手原理与python实现 | 30 | 嵌入式系统导论 |
| 10 | 知识图谱 | 31 | 嵌入式系统基础-基于Arm Cortex-M微控制器系统 |
| 11 | Python数据处理与挖掘 | 32 | 嵌入式系统设计 |
| 12 | 深度半岛体育网站（官方）网站/网页版登录入口/手 | 33 | Arm嵌入式系统及应用 |
| 13 | 智能自主体系统 | 34 | 智能嵌入式硬件系统开发实例教程 |
| 14 | 人工智能与区块链：数字经济学视角的技术范式 | 35 | 基于Arm Cortex-M3核的SoC设计实验教程 |
| 15 | GPU编程 | 36 | C++程序设计 ——现代方法 |
| 16 | 人工智能白皮书 | 37 | Python高级程序设计 |
| 17 | 物联网系统开发技术 | 38 | 计算机网络与通信 |
| 18 | 机器半岛体育网站（官方）网站/网页版登录入口/手 | 39 | 微型计算机原理及应用--基于Arm微处理器 |
| 19 | 智能无人系统 | 40 | 5G移动通信技术 |
| 20 | 数字图像处理与Python实现 | 41 | 物联网信息安全与隐私保护 |
| 21 | 智能系统设计与实践 | 42 | 物联网智能控制 |
| 一、基础模块 | 二、智能科学与技术模块 | 三、物联网技术模块 | 四、嵌入式系统模块 |
| 1.数据结构 | 1.人工智能导论 | 1.物联网技术导论 | 1.Linux操作系统基础 |
| 2.程序设计基础（C/Python） | 2.人工智能原理 | 2.物联网通讯技术 | 2.Linux高级编程 |
| 3.计算机网络与通信 | 3.机器半岛体育网站（官方）网站/网页版登录入口/手 | 3.自动识别技术及应用 | 3.嵌入式微处理器技术及应用 |
| 4.操作系统 | 4.计算机视觉 | 4.传感器原理及应用 | 4.开源硬件应用开发 |
| 5.微型计算机原理及应用 | 5.智能机器人 | 5.物联网中间件技术 | 5.嵌入式系统设计 |
| 6.单片机基础 | 6.模式识别 | 6.物联网应用系统设计 | 6.嵌入式操作系统 |
| 7.数据库系统原理 | 7.数据挖掘 | 7.窄带物联网 | 7.嵌入式软件设计及开发 |
| 8.自然语言处理 | 8.工业物联网 | 四、嵌入式系统模块 | |
| 9.智能移动软件开发技术 | 三、物联网技术模块 | 1.Linux操作系统基础 | |
| 10.数据科学 | 1.物联网技术导论 | 2.Linux高级编程 | |
| 11.深度半岛体育网站（官方）网站/网页版登录入口/手框架及应用 | 2.物联网通讯技术 | 3.嵌入式微处理器技术及应用 |
| 课程类别 | 课程名称 | 学分 | 总/周学时 |
理论 课时/学分 |
实践 课时/学分 |
先修课程 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 专业核心课 | C++程序设计 ——现代方法 | 4 | 64/4 | 48/3 | 16/1 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Linux操作系统基础 | 3 | 48/3 | 32/2 | 16/1 | C++ | ||||||||||||||||||||||||||||||
|
2 | 32/2 | 32/2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| 神经网络与深度半岛体育网站（官方）网站/网页版登录入口/手 | 4 | 64/4 | 32/2 | 32/2 | C++ | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 计算机视觉 | 4 | 64/4 | 32/2 | 32/2 | C++ | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 语音信号处理 | 3 | 48/3 | 32/2 | 16/1 | C++ |
| CPU |
SOC:RK3399 核心:64位双核Cortex-A72 +四核Cortex-A53 频率:Cortex-A72 (2.0 ghz), Cortex-A53 (1.5 ghz) |
| GPU | Mali-T864 GPU,支持OpenGL ES1.1/2.0/3.0/3.1、OpenVG1.1 OpenCL, DX11, AFBC |
| VPU | 4K VP9 and 4K 10bits H265/H264 60fps decoding, Dual VOP, etc |
| Memory | RAM: Dual-Channel 4GB DDR3 |
| Storage | eMMC: 16GB(regular), 32GB/64GB(optional), eMMC 5.1 |
| Power Management | RK808-D PMIC,配合独立直流/直流,启用dvf solfware省电,RTC唤醒,系统睡眠模式 |
| Connectivity |
以太网:本机千兆以太网 wi - fi: 802.11 a / b / g / n / ac 蓝牙:4.1双模式 天线:双天线接口 |
| Video Input | 1个或两个4-Lane MIPI-CSI,双重ISP, 13 mpix / s,同时支持双相机数据的输入 |
| Video Output |
HDMI: HDMI 2.0a, supports 4K@60Hz，HDCP 1.4/2.2 DP on Type-C: DisplayPort 1.2 Alt Mode on USB Type-C LCD Interface: one eDP 1.3（4-Lane，10.8Gbps）, one or two 4-Lane MIPI-DSI |
| USB |
USB 2.0: 2独立的本地主机USB 2.0 USB 3.0: 1本地主机USB 3.0 USB c类型:支持USB3.0 c型和显示端口1.2 Alt模式USB c型 |
| PCIe | PCIe x4, compatible with PCIe 2.1, Dual operation mode |
| 调试 | 1 x调试UART, 3 v级,1500000个基点 |
| LED | 1x Power LED(Red) 1x GPIO LED(Green) |
| Key | Power Key x1 Reset Key x1 Recovery Key x1 |
| 工作温度 | -20℃ to 70℃ |
| 电源 | 直流12 v / 1(边缘连接器)或DV 5 v / 2.5 (c型) |
 |
图：手写字识别案例
图： 人脸识别案例
图：目标检测案例
图：人体姿态识别案例
图：手势检测和识别系统案例
图：交通门禁车牌检测和识别系统案例
图：人脸门禁检测和识别系统案例
图：声纹半岛体育网站（官方）网站/网页版登录入口/手锁系统案例
图：语音控制智能家居系统案例
图：知识图谱和文本聊天机器人系统案例
| 序号 | 项目名称 | 项目技术指标 | 备注 |
| 1 |
名称：AI人工智能语音机器视觉开发应用系统平台 型号：DB-SD38 |
本项目实验系统采用CPU+GPU双处理器架构，是一款集成AI语音、机器视觉、深度半岛体育网站（官方）网站/网页版登录入口/手基础、嵌入式Linux于一体的高端教学科研实验平台。 整个教学平台包括人工智能（AI）和嵌入式Linux部分，两部分互相支撑、互为补充，共同实现嵌入式人工智能。人工智能部分的硬件基于嵌入式ARM控制器、高清相机模块、7麦麦克风阵列，具备语音、图像数据的采集和处理能力及适用于多种场景的控制接口；嵌入式Linux部分的硬件采用CPU+GPU双处理器架构，配备高清大屏以及丰富的外设接口。 平台采用多核高性能 AI 处理器，预装 Ubuntu Linux 操作系统与 OpenCV 计算机视觉库，支持 TensorFlow Lite、NCNN、MNN、Paddle-Lite、MACE 等深度半岛体育网站（官方）网站/网页版登录入口/手端侧推理框架。 提供多种应用外设与丰富的机器视觉、AI语音、深度半岛体育网站（官方）网站/网页版登录入口/手实战应用案例，如语音前处理（声源定位、语音增强、语音降噪、回声消除、声音提取）、语音活体检查、语音唤醒、语音识别、语音合成、自然语言处理、声纹识别门锁、语音智能家居、手写字识别、人脸识别、目标检测、端侧推理框架、图像识别、人体分析 、文字识别、人脸门禁控制、车牌道闸控制、手势家居控制等，通过案例教学让半岛体育网站（官方）网站/网页版登录入口/手掌握计算机视觉与深度半岛体育网站（官方）网站/网页版登录入口/手的基本原理和典型应用开发。 一、硬件技术参数 ★1、处理器： CPU: RK3399：六核 Dual Cortex-A72 + Quad Cortex-A53, 64-bit CPU at 1.8GHz GPU: Mali-T864 GPU,支持 OpenGL ES 1.1/2.0/3.0/3.1, OpenVG 1.1, OpenCL, DX11 2、存储器：双通道LPDDR3（64-bit）不低于4GB，16GB 高速emmc 扩展存储，MicroSD不低于64G 3、高清相机模组：CMOS传感器OV13850，MIPI信号输出，1300万像素，最高支持4224x3136像素。 4、AI高清摄像机：有效像素500万像素，对焦方式自动对焦，USB2.0接口，提供基于eAIOT教学平台的人脸识别系统案例。 ★5、11.6寸板载高清触显一体屏：11.6寸eDP接口,分辨率不低于1920*1080 ★6、1）Zigbee网关模块接口：板载，采用直列双排20芯插针牢靠固定，非usb接口。 2）BLE网关模块接口：板载，采用直列双排20芯插针牢靠固定，非usb接口。 7、4G模组：板载EC20模组，支持LTE TDD/LTE FDD/TD-SCDMA/WCDMA /TD-SCDMA/CDMA2000/CDMA/GSM等频段 ★8、7路麦克风阵列： 1）7路麦克风阵列，提供声源定位、语音增强、语音降噪、回声消除、声音拾取等功能。（需提供完整硬件原理图及PCB文件截图证明为自主研发产品） 2）主控芯片K210，RISC-V 双核64位处理器，主频最高800MHz。集成卷积神经网络加速器KPU，峰值算力1TOPS。 3）一体化单板设计，集成TFT彩色液晶屏，能够直观显示彩色音频频谱图。 4）集成 STM32音频驱动芯片，提供USB声卡驱动，开放源代码。（提供源码工程截图，源码备查） 5）采用双列直插封装和USB接口输出，需能够接入到系统主板中使用。 6）5米监测范围，基于linux系统。 ★9、OBD接口：板载，标准16针OBD-II插座，与配套软件结合可完成基于CAN总线通信相关实验。 10、天线接口：板载wifi、BLE、lora、LTE共4个天线接口。 11、其他硬件接口： 1）UART：1路RS232，1路RS485 2）以太网：100/1000M 3）音频：音频输出接口、MIC音频输入接口、板载4欧3W扬声器 4）无线网：WiFi (2.4G and 5G, 802.11 ac), Bluetooth 4.1 5）USB 3.0 HOST接口：板载2个 6）Debug接口：板载1个、Download接口：板载1个 7）键盘：板载7寸80键标准键盘 8）红外接收：板载红外接收模块1个 9）传感器扩展接口：板载，与无线传感器节点的传感器模块接口兼容，可完成linux系统下的传感器驱动开发实验。 10）按键：板载重启、恢复、电源3个功能按键，4个用户自定义按键 LED：板载4颗蓝色LED灯珠 11）震动马达传感器：板载1个 12）其他接口：MIPI、GPIO、SPI、I2C、TF Card (sd/mmc 3.0)、SIM卡座、USB 2.0 HOST、USB Type-C (with DP out)、eDP 1.3、HDMI 2.0 for 4K 60Hz 12、实验箱箱体：单层一体式设计，左边固定安装实验所需硬件，右边收纳放置配套电源适配器、线材、配件等半岛体育网站（官方）网站/网页版登录入口/手。 二、软件规格参数要求 ★1、操作系统：Linux+QT、Ubuntu18.04、Android8.1，支持Linux+QT、Ubuntu双操作系统SD卡快速离线切换，方便教学管理； ★2、须配备LoRaWAN NS(network server)实验软件，配合硬件可实现LoRaWAN双向通信实验，实验可以显示无线通信频率值、扩频因子、RSSI（接收信号强度）、信噪比、fcnt等信息。通过实验可以快速评估和测试LoraWan协议下的数据通信格式、通信距离、信号质量等，同样也可以基于现有的样例进行二次开发快速完成课程设计、项目开发、科研等。 ★3、提供嵌入式深度半岛体育网站（官方）网站/网页版登录入口/手框架Tengine：针对 ARM CPU 及 ARM Mali GPU 优化，支持 Caffe/TensorFlow/MXnet/ONNX 模型文件，兼容 Caffe/TensorFlow API，以插件方式支持底层算子扩展，支持 INT8 量化。 ★4、提供物联网应用基础云平台： 1）半岛体育网站（官方）网站/网页版登录入口/手能够将物联网感知层半岛体育网站（官方）网站/网页版登录入口/手（传感器、执行器等）接入物联网云服务平台，平台能够接收并存储传感器和执行器的实时数据，模块在线状态，并实时显示。 2）提供后台管理系统，能够设置账号类型和使用权限。支持多用户管理及权限控制，分为父用户和子用户，父用户可以创建多个子用户，并且可以为每个子用户分配增、删、改几种权限，子用户创建的资源相互隔离。 3）提供物联网规则编辑器，无需编写代码即可编辑复杂的自动化控制策略，实现移动互联网系统的自动化控制。 4）提供丰富的可视化控件库，通过拖拽、简便配置即可完成美观的UI设计。支持GIS地图、曲线图、柱状、饼图、图表、按钮、仪表图等控件。 5）物联网感知层半岛体育网站（官方）网站/网页版登录入口/手也能够向执行器发送控制命令，系统能够实现模块的在线监测。 6）云平台支持物联网硬件多协议接入，通过ZigBee/BLE/wifi/lora/NBIOT无线技术取得传感器采集的数据，形成一个完整的无线传感器网络。 7）数据通过http/MQTT协议传输至物联网应用基础云平台软件，进行数据图形化展示。 8）支持本地化部署和云端部署两种方式。 ★5、人工智能麦克风阵列语音前处理软件： 1）需支持以下实验并提供所有源代码：声源定位、语音增强、语音降噪、回声消除、声音拾取实验。 三、实验教学课程资源 ★平台提供成套教学资源，用户可以按照学期长度和实际教学情况安排教学，须配备实验指导书，实验指导书可以提供10～18周、每周2～6节课的教学实验需要。包含但不限于以下知识实验课程： Linux 实验列表 初识linux 系统：Ubuntu 系统安装、Ubuntu 系统入门、Ubuntu 终端操作、Shell 操作、APT 下载工具、Ubuntu 下文本编辑、Linux 文件系统、Linux 用户权限管理、Linux 磁盘管理 Linux应用开发基础：编写 HelloWorld 代码、编译 HelloWorld、GCC 编译器、Makefile文件 ARM Linux 开发基础：RK3399开发平台介绍、开发环境搭建、关于ARM架构、AArch64汇编基础、RK3399启动方式详解、汇编LED灯试验、C语言版LED灯实验 基于SDK开发Uboot,kernel,rootfs：SDK 基础、U-Boot 顶层 Makefile 详解、U-Boot 启动流程详解、U-Boot 图形化配置及其原理、Linux 内核顶层 Makefile详解、buildroot根文件系统构建 linux 半岛体育网站（官方）网站/网页版登录入口/手驱动程序开发基础：字符半岛体育网站（官方）网站/网页版登录入口/手驱动开发、嵌入式 Linux LED 驱动开发实验、新字符半岛体育网站（官方）网站/网页版登录入口/手驱动实验、Linux 半岛体育网站（官方）网站/网页版登录入口/手树、半岛体育网站（官方）网站/网页版登录入口/手树下的 LED 驱动实验、pinctrl 和 gpio 子系统实验、Linux 并发与竞争、Linux 并发与竞争实验、Linux 按键输入实验、Linux 内核定时器实验、Linux 中断实验、Linux 阻塞和非阻塞 IO 实验、异步通知实验 linux 半岛体育网站（官方）网站/网页版登录入口/手驱动程序开发进阶：platform 半岛体育网站（官方）网站/网页版登录入口/手驱动实验、半岛体育网站（官方）网站/网页版登录入口/手树下的 platform 驱动编写、Linux 自带的 LED 灯驱动实验、Linux MISC 驱动实验、Linux INPUT 子系统实验、Linux RTC 驱动实验、Linux I2C 驱动实验、Linux SPI驱动实验、Linux misc杂项半岛体育网站（官方）网站/网页版登录入口/手驱动实验 Linux 无线通信编程实验：lorawan NS实验、Linux网络编程试验、嵌入式 Web 服务器试验、IOT云服务实验 嵌入式 Linux QT开发 Qt简介：Qt环境搭建 Qt编程基础：Qt用到的开发工具、Qt编程涉及的术语和名词、Qt Creator的初步使用、第一个Qt程序、Qt项目管理文件、Qt项目界面文件、Qt项目中的main主函数、Qt界面布局管理、Qt信号与槽机制、Qt Creator使用技巧 Qt应用开发实例：QCalculator计算器应用实验、QClock实时时钟应用实验、QLed LED控制应用实验、QSht20温湿度计应用实验、QFileview文件浏览应用实验、QReader文本阅读器应用实验、QTest综合测试应用实验、添加应用到系统桌面 人工智能实验列表-基础 神经网络的基本工作原理：神经网络的基本工作原理 神经网络中的基本概念：线性反向传播实验、非线性反向传播实验、梯度下降实验、损失函数实验 神经网络之回归问题：单变量线性回归、多变量线性回归 神经网络之分类问题：线性二分类、线性多分类、神经网络非线性二分类、神经网络非线性多分类 神经网络模型的推理与部署：测试训练结果实验、查看模型文件实验、ONNX模型文件制作实验、模型部署和测试实验 深度神经网络：深度神经网络框架设计、深度神经网络应用、神经网络优化、神经网络过拟合问题 卷积神经网络：卷积神经网络概述、卷积的前向计算、卷积的反向传播、池化的前向计算与反向传播、经典的卷积神经网络模型、MNIST分类实验、Fashion-MNIST分类实验 循环神经网络：普通循环神经、通用的循环神经网络模型实验网络、两个时间步的循环神经网络实验、四个时间步的循环神经网络、不定长时序的循环神经网络实验、深度循环神经网络、双向循环神经网络、高级循环神经网络 人工智能实验列表-图像 图像采集：USB摄像头图像采集 图像处理：图片显示、色彩空间、像素运算、ROI与泛洪填充、滤波与模糊操作、图像直方图、模板匹配、图像二值化、图像金字塔、图像梯度、Canny边缘检测、直线检测、圆检测、轮廓发现 传统机器视觉：手写字识别、人脸检测、目标检测 深度半岛体育网站（官方）网站/网页版登录入口/手机器视觉：手写字识别、人脸检测、目标检测、 端侧推理框架 云端机器视觉应用：图像识别实验、文字识别、人体分析 图像视觉综合应用：人脸门禁控制、车牌道闸控制、手势识别 人工智能实验列表-语音 语音处理 ：语音采集和播放实验、语音编码和解码实验、语音变速变调实验、语音活性检测实验、语音唤醒实验、语音识别实验、语音合成实验 自然语言处理：中文分词实验、关键词提取实验、文本可视化实验、文本向量化实验、文本分类实验、文本聚类实验、文本情感分析实验、句法依存分析实验、构建聊天机器人实验 云端语音语言应用：云端语音合成实验、云端语音识别实验、云端对话情绪识别实验、云端新闻摘要实验、云端短文本相似度实验、云端情感倾向分析实验、云端地址识别分析实验 语音语言综合应用：构建知识图谱和聊天机器人实验、声纹识别门禁实验、AI语音智能家居实验 |
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